Специализация
React Frontend Developer
Python Developer
Java Backend Developer
Node.js Backend Developer
Golang Backend Developer
Выберите навыки
React
Git
Redux
Webpack
Docker
Сложность
1-3
4-6
7-8
9-10
Рейтинг вопросов
1
2
3
4
5
Подпишись на React Developer в телеграм
Что знаешь про ORM?
ORM (Object-Relational Mapping) — это метод, который позволяет работать с базами данных с помощью объектно-ориентированного подхода. Вместо написания SQL-запросов, разработчик работает с объектами, а ORM автоматически преобразует их в SQL-запросы для взаимодействия с базой данных.
Как FastAPI интегрируется с SQLAlchemy для подключения к базе данных и ORM?
FastAPI использует SQLAlchemy для создания моделей базы данных и ORM, а зависимости (dependencies) обеспечивают управление сеансами работы с базой данных.
Как работать с базой данных с помощью TypeORM?
TypeORM — это ORM, которая упрощает взаимодействие с базами данных. С помощью TypeORM можно определять сущности, управлять схемами и выполнять запросы через репозитории. В NestJS интеграция выполняется через модуль TypeOrmModule.
Что такое Performance Testing?
Performance Testing — это проверка скорости, стабильности и масштабируемости системы под различными нагрузками. Цель — убедиться, что приложение работает эффективно даже при высоких нагрузках и в условиях ограниченных ресурсов.
Что такое Regression и Confirmation тестирование, какая между ними разница?
Regression тестирование проверяет, что исправление багов или новые изменения не сломали существующий функционал. Confirmation тестирование (тестирование подтверждения) проверяет, что конкретный баг был исправлен. Основная разница в их целях: одно проверяет общий эффект изменений, а другое — исправление конкретного дефекта.
Расскажите Microsoft Intermediate Language (MSIL).
Что такое TensorFlow Transform (tf.Transform) и какие проблемы он решает?
Рейтинг:
2
Сложность:
1
MSIL (Microsoft Intermediate Language) — это промежуточный язык, на котором код выполняется после компиляции, прежде чем он будет преобразован в машинный код с помощью JIT компилятора.
Рейтинг:
2
Сложность:
6
TensorFlow Transform (tf.Transform) — это библиотека для предварительной обработки данных в TensorFlow. Она позволяет применять те же преобразования данных как во время обучения, так и при инференсе, что устраняет несоответствия между обработкой данных в разных этапах. tf.Transform особенно полезен при работе с большими наборами данных, так как выполняет масштабируемые преобразования, которые не помещаются в память. Основное преимущество — автоматическое включение предобработки в экспортированную модель, что делает её консистентной.
Рейтинг:
3
Сложность:
7
Рейтинг:
4
Сложность:
6
Рейтинг:
2
Сложность:
4
Рейтинг:
2
Сложность:
5
Рейтинг:
2
Сложность:
7
